La thèse
La véritable intelligence ne réside pas dans la taille des données, mais dans une architecture inspirée du cerveau humain. Cette conférence présente un plaidoyer pour l'IA neuro-symbolique — une approche qui réconcilie la logique formelle et l'intuition des réseaux de neurones pour surmonter les limites des modèles actuels.
Les deux titans
Au XXe siècle, l'IA s'est divisée en deux camps.
Le titan de la Logique — l'IA Symbolique. Un architecte de la certitude. Il peut prouver des théorèmes, planifier, suivre des règles avec une perfection divine. Explicable, vérifiable. Mais aveugle au monde réel. Un lobe frontal surdéveloppé flottant dans le vide.
Le titan de la Perception — l'IA Connexionniste. Le Deep Learning. Un être d'intuition pure, né du chaos des données. Il reconnaît les visages, comprend la voix, traduit cent langues. Robuste, adaptable. Mais c'est une boîte noire. Un cortex sensoriel surhumain avec un lobe frontal atrophié.
Pendant des décennies, nous avons optimisé ces deux infirmes. C'est une impasse.
Le plan directeur biologique
Le cerveau n'est pas un système connexionniste OU symbolique. Il EST un système neuro-symbolique. Notre travail d'architecte : voler les secrets de conception de la nature.
Secret n°1 : La Mémoire Structurée
L'hippocampe ne stocke pas les souvenirs — il stocke l'index des souvenirs. Il transforme les expériences en un graphe de connaissance dynamique.
Leçon d'ingénierie : Arrêtez de gaver des modèles monolithiques. Donnez-leur une mémoire externe. Un graphe de connaissances où ils peuvent lire ET écrire. C'est ce que nous faisons avec les Graph Neural Networks et les architectures GraphRAG.
Secret n°2 : La Perception Active
Le cortex est une démocratie de 150 000 modules qui construisent des modèles prédictifs du monde en bougeant. La perception n'est pas passive — c'est un processus actif de construction par le mouvement.
Leçon d'ingénierie : Arrêtez de construire des classificateurs. Construisez des agents qui explorent. Concevez des architectures distribuées où des modules spécialisés votent pour atteindre un consensus.
Secret n°3 : La Sélection de l'Action
Les ganglions de la base agissent comme un arbitre impitoyable. Le cortex propose des milliers d'actions, les ganglions en choisissent une et inhibent toutes les autres, guidés par la dopamine.
Leçon d'ingénierie : C'est l'architecture d'AlphaGo. Un réseau de neurones propose, un algorithme de recherche sélectionne. L'intuition connexionniste propose, la recherche délibérative dispose.
L'ingénierie de la confiance
Nous arrêtons de mesurer des choses stupides. L'exactitude ne veut rien dire. Nous mesurons la fiabilité :
- Faithfulness — La réponse est-elle soutenue par les faits ? C'est la mesure anti-hallucination.
- Context Recall — Avons-nous trouvé toutes les pièces du puzzle ?
- Answer Relevancy — La réponse est-elle utile ?
Ce n'est plus un jeu de devinettes. C'est de l'ingénierie de la confiance.
La conclusion
L'ère de l'IA connexionniste nous a donné la puissance brute, sans le contrôle. L'ère de l'IA neuro-symbolique est la quête de la puissance contrôlée.
L'avenir de l'IA sera construit par des architectes — des gens qui comprennent que la véritable intelligence est un assemblage élégant de systèmes spécialisés qui collaborent.
Notre connaissance du cerveau n'est plus une curiosité biologique. C'est le plan directeur le plus précieux de la planète.