Le défi
Comment automatiser la génération d'études de marché tout en préservant la rigueur méthodologique ? Comment simuler des entretiens utilisateurs sans recourir à des données personnelles sensibles ?
Move2.Digital nous a sollicités pour concevoir Innovfast, une solution d'intelligence artificielle générative capable d'automatiser trois processus clés : l'étude de marché, l'identification d'opportunités et la validation par simulation d'entretiens.
L'approche
Études de marché augmentées
Les modèles de langage présentent des limites intrinsèques : pas de mémoire des sources, pas d'actualisation sans ré-entraînement. Pour les dépasser, nous avons conçu une architecture GraphRAG avant même la publication de la solution Microsoft.
Le principe : structurer les données en graphe de connaissances où chaque nœud (entreprise, marché, tendance, acteur) porte des attributs et des relations sémantiques. Cette ontologie permet à l'IA de "raisonner" sur les connexions logiques plutôt que de simplement récupérer des fragments de texte.
Orchestration multi-agents
Plutôt qu'un modèle monolithique, nous avons déployé une architecture distribuée où des agents spécialisés collaborent :
- Agents de contextualisation — Analysent la problématique et définissent le périmètre
- Agents d'analyse — Recherchent les données, identifient les concurrents, cartographient les acteurs
- Agents de segmentation — Confrontent la solution aux cibles, analysent les attentes et motivations
- Agents de synthèse — Consolident les données et génèrent l'analyse SWOT
Chaque agent transmet ses conclusions au suivant, créant un flux de raisonnement structuré et auditable.
Personas synthétiques
L'innovation majeure : générer des personas réalistes à partir de données démographiques et socio-économiques agrégées, sans jamais manipuler de données personnelles.
Ces personas ne sont pas de simples fiches descriptives. Ils sont conçus pour simuler des entretiens qualitatifs — exprimer des opinions, des attentes, des frustrations — permettant de tester des hypothèses de marché avant la phase terrain.
Le modèle de personnalité intègre les dimensions du Big Five (neuroticisme, extraversion, ouverture, agréabilité, conscienciosité) et des schémas comportementaux contextuels : en confiance, au travail, sous stress.
Résultats
La solution est aujourd'hui en production et accessible aux clients de Move2.Digital.
- Génération d'études de marché structurées avec citation des sources
- Identification automatique des concurrents directs et indirects
- Simulation d'entretiens B2B et B2C pour valider des hypothèses
- Production de guides d'entretiens utilisateurs pour la phase terrain
Projet réalisé en partenariat avec Loop Crew pour le développement technique.